ATD安全

ATD是基于人工智能技术和大数据分析,增强企业业务安全能力,解决传统安全所不能解决的新型威胁,提升企业安全效率的安全防护平台。

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多类引擎全数据威胁分析

全数据采集、分布式存储

基于机器学习算法引擎的用户行为分析(UEBA),利用无监督、半监督学习等算法精准识别异常行为

主动进化引擎,通过自学习使威胁感知更加精准

高效率运维

支持3D/2D各种维度数据大屏展示投射,实时感知安全态势

多维度自定义报表和告警

无探针资产发现,支持资产拓扑绘制、脆弱性分析管理

安全事件自动化响应(SOAR)

支持对于威胁处理的自动编排,实现与现有安全设备/产品进行复杂逻辑的对接

联想分析,对各系统中出现的各类安全事件进行关联,多维度分析威胁根因

全球威胁情报中心

自动集成包含IP地址的网络情报信息,可精准进行威胁溯源分析

创新技术

EAEGOL

动态行为建模

构建访问行为全息画像

全面勾勒攻击行为轨迹

个群对比精准锁定异常

CAMELEO

IP同步着色

全网IP信用等级库

全球大数据再利用

多维度分析IP数据

BATSENCE

多源低频威胁识别

无监督学习算法

团伙作案深度追踪

超低频威胁无处遁形

产品优势

多引擎驱动实现UEBA

支持上百种数据格式分析,无需人工制定规则策略,准确感知已知和未知的安全威胁

更贴近业务的威胁感知

通过Active Learning不断学习专家结果并自我进化

业务轻量级接入

无嵌入、无埋点、无探针工作模式,对业务无影响

安全编排自动化响应

SOAR支持安全时间流的可视化编程

适用场景

威胁防护

基于UEBA和机器学习引擎,有效识别并防御各种内外部威胁,包括多源低频、僵尸网络、撞库爆破、恶意注册等,有效提升企业安全等级

大数据联动

通过安全运维一体化大数据分析平台,有效提升企业多源大数据分析联动能力

提高安全运营效率

利用人工智能技术,解放人力,有效提升企业安全运营效率

架构

客户案例

ATD帮助其深度识别安全威胁,识别准确率达100%,并将其安全威胁数量降低90%以上,降低接口压力35%,减轻运维工程师60%工作量,大幅提升业务运营水平。

员工账号的防御分析,有效防御教师、校区、课程、价格等信息的恶意爬虫,保护用户信息免于泄露风险,每天为客户挽回数以万计的经济损失。

解决撞库攻击问题,从攻击上拦截,降低服务器负载。大量攻击出现的情况下,服务器压力小,保证用户正常访问。

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